城市近郊区农户土地投入行为绩效评价及障碍因子诊断 ——耕地多功能价值视角下的多群组对比分析

研究目的:基于耕地多功能价值的视角研究农户土地投入行为绩效并诊断其障碍因子,以探索当前形势下城市近郊区农户"既不愿意种地,又不愿意将土地流转"的深层原因.研究方法:在构建农户土地投入行为绩效分析框架的基础上,通过农村入户调查获得样本数据,采用熵权TOPSIS法和障碍度模型,对不同性别和年龄阶段农户的土地投入行为展开绩效分析.研究结果:总体上,城市近郊区农户的土地投入行为绩效水平为"良好";多群组对比分析显示,男性绩效水平高于女性,青壮年绩效水平高于老年;补贴标准偏低和职业认同感差是制约土地投入行为绩效的主要障碍因子,而满足就业和养老需求依然是耕地资源的核心价值功能.研究结论:耕地在农户认知层面发挥着"弱保障"功能,"存而不用"的保守心态在事实上导致家庭承包地处于闲置、撂荒状态,这便是当前形势下城市近郊区耕地资源低效利用的底层逻辑.     

互联网金融发展提升了区域创新效率吗——基于空间杜宾模型的实证分析

基于2011—2018年全国30个省份（西藏地区和港澳台地区因数据缺少剔除）的面板数据，利用随机前沿模型测度中国区域创新效率。在此基础上构建动态空间面板模型对互联网金融发展与我国区域创新效率提升的关系进行实证分析，结果表明互联网金融发展与区域创新效率均存在显著的空间集聚特征。进一步通过中介效应检验发现，互联网金融发展主要通过加速金融发展与人力资本积累等对区域创新效率产生正向影响，该影响也表现出显著的空间溢出效应。     

Japan's FDI drivers in a time of financial uncertainty. New evidence based on Bayesian Model Averaging

In this paper we analyse the determinants of Japanese outward FDI stock for the period 1996–2017. This period is especially relevant as it covers a process of increasing economic globalization and two financial crises. To this aim, we consider a large set of candidate variables based on the theory as well as on previous empirical analysis. Our sample includes a total of 27 host countries. We select the covariates using a data-driven methodology, the Bayesian Model Averaging (BMA) analysis. Moreover, we also analyse whether these determinants change depending on the degree of development (emerging vs developed) or the geographical areas (EU vs East Asia) of the countries considered. We find that Japan's FDI can be explained by a wide variety of variables, that include not only the typical gravitational ones but also institutional and macroeconomic variables, including those that measure financial development. Moreover, Japanese FDI can be explained by both horizontal and vertical FDI motives in the groups of countries analysed. However, in developed, and more precisely, EU countries, horizontal FDI strategies are predominant, whereas for East Asian and emerging countries, there is more evidence in favour of vertical FDI.     

数字地面模型新进展：TIN2.0、3D表面 塑型线和自由形态建模工具

竖向设计是人类在景观中进行的基本活动。人类对 室外空间的任何干预都涉及对地表形态的设计。在过去的几十 年中，数字设计的发展不仅改变了表现的方法，而且改变了设 计的过程。就地形建模而言，该技术实现了三维可视化和任务 自动化，例如土方计算和自动产生横截面。但在重点考察最新 的建筑信息模型(BIM)如何应用和实施这项技术时，不难发现 地形建模过程并没有充分利用技术带来的潜在优势。实际上， 三维建模工具、基于组件的建模和分析、设计验证，以及协同 设计是可以集成到数字地面模型中的。识别了现有数字建模解 决方案中的主要缺陷并为其进一步发展提供机会，提出了一 项整合性的数字地面模型建模过程，该过程引入了TIN2.0曲 面，对现有的TIN曲面进行了升级，允许在同一曲面中同时存 在规则三角网和不规则三角网，并开发了一套基于三维线和自 由形态设计工具的建模工具，推动风景园林信息模型框架的发 展以满足风景园林师及其他专业人士，如建筑师和土木工程师 进行地形建模的需求。通过案例研究对提出的建模过程进行了 测试和验证。结果表明，生成的数字曲面具有较高精度，可以 具象地表现地形，允许设计过程在三维线或自由形态设计工具 的基础上进行。所有地形建模均在三维数字模型上进行     

中关村科技园区创新质量的时空集聚效应研究

创新作为中关村科技园区的基本属性，创新质量决定了中关村科技园区发展质量。科技园区促进区域产业集聚，集聚显著影响科技园区创新，但缺乏对“一区多园”创新质量的综合集聚效应研究。由此，建立中关村科技园区创新质量指标体系，在分析中关村科技园区3种集聚模式的基础上，建立集聚模式对创新质量影响的动态空间面板模型；以2006—2017年中关村科技园区等相关数据为基础，研究不同集聚模式与创新质量的时空效应并对其进行分解分析。结果表明，中关村科技园区创新质量呈现显著时间循环效应和空间溢出效应，各园区创新质量空间集聚存在高-高、低-低等模式并随着时间推移发生跃迁。所有园区受到正向显著的专业化集聚影响，大兴-亦庄园受到负向显著的多样化集聚影响，而房山园、密云园和延庆园受到的多样化集聚影响不显著，海淀园、朝阳园、大兴-亦庄园、东城园、西城园、通州园、门头沟园和顺义园受到市场竞争集聚效应的影响。     

创新要素流动对城市群协同创新的影响——基于长三角城市群与长江中游城市群的实证

利用2006-2017年长三角城市群和长江中游城市群共41个地级市面板数据，首先，运用拓展DEA法对两大城市群协同创新水平进行测度，然后，采用空间计量模型实证考察创新要素流动对城市群协同创新的影响，进一步以互联网发展水平为门限变量，构建门限模型，探析互联网发展对创新要素在城市群流动的协同创新效应是否存在门限效应。研究发现：创新要素流动对城市群协同创新影响的总效应显著为正，空间正向溢出效应显著，且存在群际差异；在两大城市群内，创新要素流动对城市群协同创新影响呈现非线性，创新人员流动对城市群协同创新影响呈“倒U型”特征，创新资本流动对城市群协同创新影响呈“U型”关系，相应拐点在不同城市群呈现异质性。     

中国碳金融发展:决定于经济还是环境?——基于结构方程模型

气候变化为全球带来严峻考验,碳金融是对气候变化的有效应对,碳金融的发展在我国究竟决定于经济还是环境?采用结构方程模型对碳金融发展的影响因素做出实证分析。结果表明:现阶段我国的经济因素和居民因素对碳金融发展有抑制作用;居民因素在经济因素对碳金融发展影响的路径中起到中介作用,对环境因素产生负效应;环境因素与碳金融发展存在互惠关系,在碳金融发展中起突出作用。最后从科学顶层设计、依法治理,推动低碳经济产业的优化,强化居民、企业环保意识,加强污染防治与生态建设等方面给出建议。     

Optimal model averaging forecasting in high-dimensional survival analysis

This article considers ultrahigh-dimensional forecasting problems with survival response variables. We propose a two-step model averaging procedure for improving the forecasting accuracy of the true conditional mean of a survival response variable. The first step is to construct a class of candidate models, each with low-dimensional covariates. For this, a feature screening procedure is developed to separate the active and inactive predictors through a marginal Buckley–James index, and to group covariates with a similar index size together to form regression models with survival response variables. The proposed screening method can select active predictors under covariate-dependent censoring, and enjoys sure screening consistency under mild regularity conditions. The second step is to find the optimal model weights for averaging by adapting a delete-one cross-validation criterion, without the standard constraint that the weights sum to one. The theoretical results show that the delete-one cross-validation criterion achieves the lowest possible forecasting loss asymptotically. Numerical studies demonstrate the superior performance of the proposed variable screening and model averaging procedures over existing methods.     

母公司控股、融资约束与企业创新投入

利用2012－2017年我国A股上市公司数据，检验母公司控股对企业创新投入的作用。结果发现：子公司创新投入意愿明显不足。进一步分析发现，融资约束弱化了母公司控股与企业创新投入意愿之间的关系。运用变换模型估计和变量处理方法检验后，结论仍然十分稳健。结论为法学和经济学的有限责任理论、管理学的前景理论与威胁刚性模型提供了经验证据，从而丰富了上述领域文献。同时，对我国集团型公司治理中的创新管理具有一定借鉴意义。     

高新技术产业创新产出空间集聚及关联性研究

收集2000—2018年中国内地30个省市高新技术产业创新产出专利申请及相关数据，运用ArcGIS空间分析工具对其空间集聚特征进行可视化分析，并利用QAP 方法分析其关键影响因素。结果发现：①高新技术产业创新产出空间集聚的重要特征是区域非均衡性，马太效应显著； ②强强型关联主要集中在东南沿海地区与部分中部地区，弱弱型关联主要集中在北部地区与西南地区，弱强、强弱型关联主要集中在少部分北部、中部与南部地区；③高新技术产业创新产出空间集聚及关联影响因素中，投入变量的R&D经费为显著正相关，R&D人员为显著负相关。溢出变量的产学研合作为不显著正相关，产业集聚、地理距离为显著正相关，FDI为显著负相关。